சர்வோ-எலக்ட்ரிக் தொழில்நுட்பம் ஏன் சிறந்தது?

தாள் உலோக செயலாக்க இயந்திரங்களுக்கு முழு சர்வோ-எலக்ட்ரிக் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவதன் நன்மைகள் அதிக ஆற்றல் சேமிப்பு மட்டுமல்ல. இது உங்கள் உற்பத்தியை முழுவதுமாக மேம்படுத்துகிறது: குறைந்த விலையில், அதிக தரம் மற்றும் நெகிழ்வுத்தன்மையுடன் அதிக தயாரிப்புகளை உற்பத்தி செய்யுங்கள்.

ஆற்றல் நுகர்வு குறைக்க

உயர் துல்லிய வளைவு

வேகமாக வளைக்கும் செயல்பாடுகள்

வளைந்து கொடுக்கும் தன்மை, பன்முகத்தன்மை மற்றும் தகவமைப்புத்திறன் குறைந்த பராமரிப்பு தேவைப்படுகிறது

சுற்றுச்சூழல் மாசுபாட்டை குறைக்கிறது

அதிக பொருள் மீட்பு மற்றும் குறைந்தபட்ச மாசுபாடு

ரோபாட்டிக்ஸ் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு வளைக்கும் தொழில்நுட்பத்தை எவ்வாறு பாதிக்கும்?

பிரஸ் பிரேக்குகள் மற்றும் பேனல் பெண்டர்கள் இரண்டிலும் தாள் உலோக வளைக்கும் தொழிலில் ரோபோக்களின் பயன்பாடு கணிசமாக அதிகரித்து வருகிறது. ரோபோட்டிக்ஸ் காலப்போக்கில் என்ன வழிகளில் உருவாகியுள்ளது?

1980 களில், ரோபோட்டிக்ஸின் முக்கிய குறிக்கோள், அதிக அளவிலான செயல்பாடுகள் மற்றும் உழைப்பு, மன அழுத்தம் அல்லது மதிப்பிழந்த வேலைகளை உள்ளடக்கிய பணிகளில் பெரிய அளவிலான பாகங்களை உற்பத்தி செய்வதில் மனிதர்களை மாற்றுவதாகும். இன்றைய உற்பத்தித் தேவைகள் மாறிவிட்டன. குறைந்த அளவு, குறுகிய ஆயுள் மற்றும் அதிக மாறுபாடு கொண்ட தயாரிப்புகளுக்கான தேவைக்கு ரோபாட்டிக்ஸ் வளர்ச்சி தேவைப்படுகிறது.

எனவே, நவீன ரோபாட்டிக்ஸ் புரோகிராமபிலிட்டி (முன்னுரிமை ஆஃப்லைன்), வெவ்வேறு தயாரிப்புகளுக்கு ஏற்ப மற்றும் நெகிழ்வுத்தன்மைக்கு முன்னுரிமை அளிக்க வேண்டும். இந்த முன்னேற்றங்கள் இருந்தபோதிலும், ரோபோக்கள் தயாரிப்பில் ஈடுபடுவதற்கு முன் நிரலாக்கத்திற்குப் பிறகு கள சோதனை தேவைப்படுகிறது. ரோபோட்டிக்ஸுக்கு வரவிருக்கும் முக்கிய சவால்களில் ஒன்று

இந்த சோதனை கட்டத்தை அகற்றிவிட்டு நேரடியாக உற்பத்திக்கு செல்ல வேண்டும்.

செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பத்தை தத்தெடுப்பது தாள் உலோக வளைக்கும் தொழிலுக்கான வாய்ப்புகளை எவ்வாறு உருவாக்குகிறது?

தாள் உலோகத்தை வளைக்கும் போது விரும்பிய வடிவத்தையும் பொருத்தத்தையும் அடைவதற்கு, பொருள் வகை, தடிமன் மற்றும் பகுதி வடிவம் உள்ளிட்ட பல காரணிகளை கவனமாகக் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும். இந்த இலக்குகளை அடைய உகந்த வளைக்கும் கோணத்தைக் கண்டறிவது பெரும்பாலும் சவாலான மற்றும் நேரத்தைச் செலவழிக்கும் பணியாகும்.

எடுத்துக்காட்டாக, ஆரம்ப தரவு மற்றும் பின்னர் பெறப்பட்ட அனைத்து தகவல்களின் அடிப்படையில், ஒரு AI அமைப்பு சிறந்த வளைக்கும் கோணங்கள் மற்றும் கருவித் தேர்வுகளை உருவாக்க முடியும், அதே நேரத்தில் உற்பத்தி செய்யப்படும் முதல் பகுதியின் கழிவுகளைக் குறைக்கும் போது துல்லியமான மற்றும் திறமையான வளைவை உறுதிப்படுத்துகிறது.

எதிர்காலத்தில் நாம் தோல்வியின்றி முதல் முயற்சியிலேயே உகந்த வளைக்கும் கோணத்தை அடைய முடியும், மேலும் அந்த கோணத்தை அடைய கோணக் கட்டுப்பாடு தேவைப்படாது ஆனால் வளைவு சரியாகச் செய்யப்பட்டுள்ளதா என்பதைச் சரிபார்க்க வேண்டும். செயற்கை நுண்ணறிவுத் தொழில்நுட்பமானது உற்பத்தித் திறனை மேம்படுத்தும் அதே வேளையில் உற்பத்தியாளர்களுக்கு செலவுகளைக் குறைக்கவும், முழுத் தொழிலுக்கும் பயனளிக்கும்.